Σάρωση των ματιών μπορεί να προβλέψει τον κίνδυνο καρδιακής προσβολής και εγκεφαλικού επεισοδίου
Μια σάρωση που αποτελεί μέρος ενός συνηθισμένου οφθαλμολογικού ελέγχου θα μπορούσε να βοηθήσει στην πρόβλεψη του κινδύνου ενός ατόμου να πάθει καρδιακή προσβολή ή εγκεφαλικό επεισόδιο μέσα στα επόμενα 10 χρόνια, σύμφωνα με μια μελέτη.
Οι ερευνητές χρησιμοποίησαν τεχνητή νοημοσύνη (AI) για να αναλύσουν ψηφιακές φωτογραφίες του αμφιβληστροειδούς, οι οποίες λαμβάνονται για να καταγράψουν εικόνες από το πίσω μέρος του ματιού για να αναζητήσουν ορισμένες καταστάσεις.
Η τεχνολογία ήταν σε θέση να παράγει εξατομικευμένες προβλέψεις κινδύνου σε λιγότερο από ένα δευτερόλεπτο.
Ελπίζεται ότι το απλό τεστ θα μπορούσε μια μέρα να προσφέρεται παράλληλα με τους ελέγχους αρτηριακής πίεσης και χοληστερόλης, ώστε οι γιατροί να μπορούν να θεραπεύουν τους ασθενείς νωρίτερα.
Για τη μελέτη, η οποία δημοσιεύθηκε στο περιοδικό Cardiovascular Diabetology, οι ερευνητές του Πανεπιστημίου του Dundee δοκίμασαν το λογισμικό τεχνητής νοημοσύνης στις οφθαλμικές σαρώσεις ατόμων με διαβήτη τύπου 2.
Οι πάσχοντες από την πάθηση υποβάλλονται σε συνήθεις οφθαλμολογικές εξετάσεις για τον έλεγχο της διαβητικής αμφιβληστροειδοπάθειας, μιας κατάστασης κατά την οποία τα υψηλά επίπεδα σακχάρου στο αίμα προκαλούν βλάβες στο σάκχαρο του αμφιβληστροειδούς.
Ο Δρ Ify Mordi, ερευνητής του British Heart Foundation στο Πανεπιστήμιο του Dundee και σύμβουλος καρδιολόγος, δήλωσε: “Μπορεί να προκαλεί έκπληξη, αλλά τα μάτια είναι ένα παράθυρο προς την καρδιά.
«Εάν υπάρχει βλάβη ή στένωση των αιμοφόρων αγγείων στο πίσω μέρος του ματιού, υπάρχει μεγάλη πιθανότητα αυτό να φανεί και στα αιμοφόρα αγγεία πιο μέσα στο σώμα, που τροφοδοτούν την καρδιά, γεγονός που θα μπορούσε να οδηγήσει σε καρδιακή προσβολή ή εγκεφαλικό επεισόδιο».
Οι ειδικοί έδωσαν εντολή στην τεχνολογία να αναζητήσει αρχικά προειδοποιητικά σημάδια στις εικόνες, όπως στένωση ή απόφραξη των αιμοφόρων αγγείων.
Στη συνέχεια της επετράπη να αναζητήσει οποιαδήποτε λεπτομέρεια στις φωτογραφίες, όπως το μέγεθος ή η διάταξη των αιμοφόρων αγγείων, πριν εκπαιδευτεί χρησιμοποιώντας 4.200 εικόνες.
Το εργαλείο τεχνητής νοημοσύνης ήταν σε θέση να προβλέψει τους ανθρώπους που θα είχαν στη συνέχεια «μείζονα καρδιαγγειακά συμβάντα», όπως καρδιακές προσβολές ή εγκεφαλικά επεισόδια, εντός μιας δεκαετίας με ακρίβεια 70%.
Ο Δρ Μόρντι πρόσθεσε: “Πρόκειται για μια σάρωση μίας στάσης, η οποία εκτελείται συνήθως και διαρκεί λιγότερο από ένα λεπτό.
«Θα μπορούσε να αποτελέσει σημαντικό μέρος του πακέτου, μαζί με τους ελέγχους της αρτηριακής πίεσης και της χοληστερόλης, για τον εντοπισμό ατόμων που θα μπορούσαν να επωφεληθούν από φαρμακευτική αγωγή ή αλλαγές στον τρόπο ζωής».
Ο καθηγητής Bryan Williams, επικεφαλής επιστημονικός και ιατρικός υπεύθυνος στο Βρετανικό Ίδρυμα Καρδιάς, δήλωσε: “Όσο ακριβέστερα μπορούμε να ανιχνεύσουμε τον κίνδυνο κάποιου για καρδιακή προσβολή ή εγκεφαλικό επεισόδιο, τόσο καλύτερες είναι οι ευκαιρίες για την αποτροπή τους.
“Καινοτομίες αιχμής, όπως η χρήση των σαρώσεων του αμφιβληστροειδούς παράλληλα με τους ελέγχους υγείας, θα μπορούσαν να διαδραματίσουν ρόλο στη βελτίωση της πρόβλεψης του κινδύνου, κάτι που είναι σημαντικό αν θέλουμε να επιτύχουμε τον στόχο του Βρετανικού Ιδρύματος Καρδιάς να προλάβουμε 125.000 καρδιακές προσβολές και εγκεφαλικά επεισόδια στο Ηνωμένο Βασίλειο έως το 2035.
«Ωστόσο, χρειάζονται περισσότερες έρευνες για να αποδειχθεί ότι αυτή η ακρίβεια πρόβλεψης είναι ισχυρή και για να προσδιοριστεί η σκοπιμότητα της ενσωμάτωσης των σαρώσεων αμφιβληστροειδούς στην κλινική πρακτική».
Αντιδρώντας στη μελέτη, η Dr Clare Jonas, επικεφαλής της έρευνας στην Stroke Association, δήλωσε: “Οι αναλύσεις τεχνητής νοημοσύνης των δεδομένων υγείας, που συλλέγονται μέσω τεχνολογίας ελέγχου, όπως αυτή η σάρωση των ματιών, έχουν συναρπαστικές δυνατότητες για καλύτερη έγκαιρη ανίχνευση, ιδίως για τα άτομα με διαβήτη που έχουν μεγαλύτερες πιθανότητες να πάθουν εγκεφαλικό επεισόδιο.
“Εξελίξεις όπως αυτές θα μπορούσαν να διευκολύνουν τους ανθρώπους που κινδυνεύουν από εγκεφαλικό επεισόδιο να λάβουν τα κατάλληλα μέτρα για να το αποτρέψουν.
«Ενώ υπάρχουν ακόμη πολλά πρακτικά ερωτήματα που πρέπει να απαντηθούν σχετικά με το αν, πότε και πώς η τεχνητή νοημοσύνη θα μπορούσε να χρησιμοποιηθεί στην κλινική πρακτική, ελπίζουμε ότι το 10ετές σχέδιο υγείας της κυβέρνησης θα λάβει υπόψη τέτοιες τεχνολογικές εξελίξεις για να σταματήσουν περισσότερα εγκεφαλικά επεισόδια από το να καταστρέφουν τις ζωές των ανθρώπων».
