Μια εβδομάδα αφότου η κυβέρνηση του Ηνωμένου Βασιλείου ανακοίνωσε ένα σαρωτικό σχέδιο για την πραγματοποίηση μεγάλων επενδύσεων στην τεχνητή νοημοσύνη, δίνει περισσότερες λεπτομέρειες για το πώς αυτό θα διαμορφωθεί στον δημόσιο τομέα. Στην ατζέντα: και μια νέα σειρά εργαλείων τεχνητής νοημοσύνης – που ονομάστηκε «Humphrey» από τον χαρακτήρα μιας παλιάς βρετανικής τηλεοπτικής κωμωδίας – για την επιτάχυνση της εργασίας των δημοσίων υπαλλήλων.
Τα σχέδια θα παρουσιαστούν επίσημα σε συνέντευξη Τύπου την Τρίτη με επικεφαλής το Υπουργείο Επιστήμης, Καινοτομίας και Τεχνολογίας (DSIT), μαζί με δύο άλλα υπουργεία, το Εργασίας και Συντάξεων και το Υγείας/Κοινωνικής Μέριμνας.
Σύμφωνα με τον ιστότοπο AI της βρετανικής κυβέρνησης, η πρόοδος των σχεδίων φαίνεται να βρίσκεται σε πολύ πρώιμο στάδιο. Για παράδειγμα, ένα σχέδιο για την εισαγωγή περισσότερων υπηρεσιών AI στην πλευρά του NHS που απευθύνεται στους πελάτες βρίσκονται μόνο στο στάδιο ενός «χάρτη» που δεσμεύει την ιδέα. Άλλα έργα περιλαμβάνουν συνδέσμους σε αποθετήρια Github για να δούμε μερικές από τις εργασίες που έχουν γίνει μέχρι σήμερα.
Δεν είναι σαφές πόσα άτομα συνολικά εργάζονται σε αυτά τα έργα ούτε ποια εργαλεία τρίτων, όπως τα LLM, χρησιμοποιούνται.
Στην ουσία τους, τα έργα αφορούν την αποτελεσματικότητα. Η κυβέρνηση, δήλωσε η DSIT, δαπανά σήμερα περίπου 23 δισεκατομμύρια λίρες ετησίως για την τεχνολογία και η ιδέα θα είναι να αναδιατάξει αυτά τα χρήματα με έναν πιο σύγχρονο τρόπο.
«Η υποτονική τεχνολογία έχει παρεμποδίσει τις δημόσιες υπηρεσίες μας για πάρα πολύ καιρό, και αυτό κοστίζει σε όλους μας μια περιουσία σε χρόνο και χρήμα… Για να μην αναφέρουμε τους πονοκεφάλους και το άγχος που μας μένουν μετά από μια αναμονή ή όταν αναγκαζόμαστε να κάνουμε ένα ταξίδι για να συμπληρώσουμε μια φόρμα», δήλωσε ο Πίτερ Κάιλ, υφυπουργός DSIT, σε δήλωσή του. «Το Υπουργείο μου θα βάλει την Τεχνητή Νοημοσύνη να δουλέψει… Θα χρησιμοποιήσουμε την τεχνολογία για να πατάξουμε σκληρά την παράλογη προσέγγιση που ακολουθεί ο δημόσιος τομέας στην ανταλλαγή πληροφοριών και στη συνεργασία για να βοηθήσει τους ανθρώπους που εξυπηρετεί».
Τα σχέδια περιλαμβάνουν μια νέα ομάδα εντός του DSIT που θα ηγείται των έργων, λίγο σαν το DOGE στις ΗΠΑ, αλλά που θα σχεδιάζεται και θα διοικείται από κυβερνητικούς ανθρώπους και όχι από μεγιστάνες της τεχνολογίας.
Το DSIT επικεντρώνεται αρχικά σε τρεις τομείς:
1. Το έργο των κυβερνητικών υπαλλήλων. Ο Humphrey, που πήρε το όνομά του από τον ειρωνικό, έξυπνο βοηθό που υποδύθηκε ο αείμνηστος Nigel Hawthorne στο «Yes, Minister» και στη συνέχεια στο «Yes, Prime Minister», είναι ένα σύνολο εφαρμογών που αποσκοπούν στη μείωση του τυπικού καθημερινού φόρτου εργασίας των δημοσίων υπαλλήλων, μεγάλο μέρος του οποίου επικεντρώνεται γύρω από τεράστιες ποσότητες δεδομένων που καλούνται να διαβάσουν και να επεξεργαστούν.
Το «Consult» έχει σχεδιαστεί για να διαβάζει και να συνοψίζει «χιλιάδες» απαντήσεις σε διαβουλεύσεις μέσα σε λίγες ώρες. (Οι απαντήσεις, οι οποίες μπορεί να είναι μακροσκελείς και πολυάριθμες, αποτελούν κεντρικό μέρος του τρόπου με τον οποίο η κυβέρνηση λαμβάνει υπόψη τα σχόλια των ενδιαφερομένων και του κοινού). Το «Parlex» θα επιτρέπει στους κυβερνητικούς υπαλλήλους να αναζητούν και να διαβάζουν συζητήσεις στο Κοινοβούλιο που είναι σχετικές με νομοσχέδια ή άλλα έγγραφα πολιτικής πάνω στα οποία εργάζονται. Το «Minute» είναι μια ασφαλής υπηρεσία απομαγνητοφώνησης για την τήρηση σημειώσεων από συνεδριάσεις. Το «Redbox» βοηθά στην προετοιμασία ενημερώσεων και εγγράφων πολιτικής. Και το «Lex» επικεντρώνεται στο να βοηθά τους κυβερνητικούς υπαλλήλους να βρίσκουν σχετικά νομικά δεδομένα.
2. Ένα άλλο σκέλος της προσπάθειας για αποδοτικότητα θα αφορά την επιτάχυνση των υπηρεσιών που απευθύνονται στο κοινό. Η ιδέα εδώ είναι να στοχεύσουμε στην κληρονομημένη γραφειοκρατία, από την οποία υπάρχει αρκετή στο Ηνωμένο Βασίλειο, όπως οι 100.000 κλήσεις που δέχονται καθημερινά οι φορολογικές αρχές, ή η ανάγκη να εμφανίζονται οι άνθρωποι αυτοπροσώπως για να δηλώσουν έναν θάνατο, ή, κατά περίεργο τρόπο, η ανάρτηση αγγελιών σε τοπικές εφημερίδες ως μέρος της διαδικασίας απόκτησης άδειας οδήγησης φορτηγού.
Το σκεπτικό της DSIT είναι ότι η αναμόρφωση διαδικασιών όπως αυτές με περισσότερη αυτοματοποίηση που τροφοδοτείται από την τεχνητή νοημοσύνη θα μπορούσε να εξοικονομήσει 45 δισεκατομμύρια λίρες ετησίως. Δεν είναι σαφές αν αυτή η εκτίμηση είναι πριν ή μετά την αφαίρεση του κόστους κατασκευής και λειτουργίας των υπηρεσιών τεχνητής νοημοσύνης.
3. Ένας τελευταίος τομέας θα επικεντρωθεί σε περισσότερη συνεργασία μεταξύ των υπηρεσιών προς ενίσχυση της ανταλλαγής δεδομένων για την επιτάχυνση του τρόπου προμήθειας των υπηρεσιών και στη συνέχεια του τρόπου λειτουργίας τους.
Στο σύνολό τους, τα διάφορα έργα αποτελούν ένα μήνυμα ότι η κυβέρνηση εννοεί την νέα της ώθηση στην τεχνητή νοημοσύνη. Αλλά εγείρουν επίσης μια σειρά από ερωτήματα.
Για παράδειγμα, στην περίπτωση της κοινής χρήσης δεδομένων, η DSIT λέει ότι η επιχειρησιακή ιδέα εδώ θα είναι «μια προσέγγιση κοινής λογικής για την ανταλλαγή πληροφοριών». Οι υπηρεσίες της κεντρικής κυβέρνησης, όπως η HMRC (έσοδα και τελωνεία) και το Υπουργείο Επιχειρήσεων και Εμπορίου, θα μπορούσαν, για παράδειγμα, να μοιράζονται δεδομένα μεταξύ τους και με τα τοπικά συμβούλια σε έρευνες για απάτες. Τι συμβαίνει όμως με την προστασία των δεδομένων για τα άτομα όταν τα δεδομένα μοιράζονται με αθέλητους τρόπους;
Ένα άλλο πιθανό ερώτημα είναι γύρω από τον Humphrey: Αυτή τη στιγμή, η DSIT δήλωσε ότι ορισμένες από τις πρώτες εφαρμογές βρίσκονται μόνο σε δοκιμαστικά στάδια, αλλά το μεγάλο ερώτημα θα είναι πόσο μακριά θα φτάσει η κυβέρνηση εμπιστευόμενη κάποια από τα συμπεράσματα της τεχνητής νοημοσύνης. Θα υπάρξουν επίσης περισσότερες ανθρώπινες προκλήσεις. Όπως σημειώνει ένας πρώην δημόσιος υπάλληλος που τώρα εργάζεται σε εταιρεία τεχνητής νοημοσύνης, οι προηγούμενες προσπάθειες για τη δημιουργία προγραμμάτων που διαπερνούν τα τμήματα δεν έχουν πάντα λειτουργήσει. Η συνεργασία, τα χρήματα και η εξουσία είναι τελικά οι μοχλοί που θα κάνουν ή θα καταστρέψουν οποιοδήποτε από αυτά τα σχέδια.
Πηγή Tech Crunch
![](https://voicenews.gr/wp-content/uploads/2026/05/our-viber-1.png")
