Όλο και περισσότερες έρευνες δείχνουν ότι η εισαγωγή της ΤΝ στον εργασιακό χώρο στην πραγματικότητα αναγκάζει τους εργαζόμενους να εργάζονται σκληρότερα, αντί να κάνει τη δουλειά τους ευκολότερη.
Η τελευταία προέρχεται από μια νέα ανάλυση της ActivTrak για την ψηφιακή εργασιακή δραστηριότητα πάνω από 164.000 εργαζομένων. Αφού εξέτασε τη δραστηριότητά τους 180 ημέρες πριν και αφού οι εργαζόμενοι άρχισαν να χρησιμοποιούν την τεχνητή νοημοσύνη στην εργασία τους, η εταιρεία λογισμικού διαπίστωσε ότι η τεχνητή νοημοσύνη «εντατικοποίησε» τις εργασίες τους σχεδόν σε κάθε κατηγορία, ανέφερε η Wall Street Journal. Ο χρόνος που αφιέρωναν στο ηλεκτρονικό ταχυδρομείο, τα μηνύματα και τις εφαρμογές συνομιλίας υπερδιπλασιάστηκε, ενώ η χρήση επιχειρηματικού λογισμικού αυξήθηκε κατά 94%.
Είναι εντυπωσιακό ότι αυτό έγινε εις βάρος του χρόνου που αφιέρωναν οι εργαζόμενοι σε εξαιρετικά εστιασμένη, αδιάλειπτη εργασία, ο οποίος μειώθηκε κατά 9% για τους χρήστες της ΤΝ, ενώ παρέμεινε ο ίδιος για τους αποστάτες της ΤΝ. Η μελέτη υποδηλώνει ότι μπορεί να υπάρχει ένα «γλυκό σημείο» χρήσης της ΤΝ, αναφέροντας το εύρημα ότι οι εργαζόμενοι που ξόδευαν το 7 έως 10 τοις εκατό των συνολικών ωρών εργασίας τους χρησιμοποιώντας ΤΝ παρουσίασαν την υψηλότερη παραγωγικότητα, αλλά μόνο το 3 τοις εκατό των χρηστών ΤΝ έπεσε σε αυτό το εύρος.
«Δεν είναι ότι το AI δεν δημιουργεί αποτελεσματικότητα», δήλωσε στη WSJ η Gabriela Mauch, επικεφαλής πελατών της ActivTrak και επικεφαλής του εργαστηρίου παραγωγικότητας. «Είναι ότι η ικανότητα που απελευθερώνει αμέσως επαναχρησιμοποιείται για να κάνει άλλες εργασίες, και εκεί είναι που είναι πιθανό να συμβεί η υστέρηση».
Τα ευρήματα, τα οποία, όπως αναφέρει η WSJ, είναι μία από τις μεγαλύτερες μελέτες σχετικά με τις επιπτώσεις της τεχνητής νοημοσύνης στις εργασιακές συνήθειες μέχρι στιγμής, έρχονται σε συνέχεια μιας μελέτης που δημοσιεύθηκε από το Harvard Business Review, η οποία επίσης κατέληξε στο συμπέρασμα ότι η τεχνητή νοημοσύνη εντείνει την εργασία αντί να μειώνει τον φόρτο εργασίας.
Στην εν εξελίξει μελέτη, η οποία επικεντρώθηκε σε εργαζόμενους σε μια εταιρεία τεχνολογίας όπου η χρήση της AI ήταν εθελοντική, οι ερευνητές διαπίστωσαν ότι η AI προκάλεσε «ερπυσμό φόρτου εργασίας», κατά τον οποίο οι εργαζόμενοι αναλάμβαναν εν αγνοία τους περισσότερα καθήκοντα από όσα ήταν βιώσιμα για να αντεπεξέλθουν. Σε αυτόν τον φαύλο κύκλο, η ΤΝ αύξησε τις προσδοκίες σχετικά με την ταχύτητα που έπρεπε να εκτελέσουν οι εργαζόμενοι, γεγονός που με τη σειρά του τους έκανε να εξαρτώνται περισσότερο από την ΤΝ για να συμβαδίζουν με τις μεγαλύτερες απαιτήσεις.
Εν ολίγοις, ο χρόνος που μπορεί να εξοικονομούν οι εργαζόμενοι με τη χρήση της ΤΝ δεν περνάει στους εργαζόμενους. Αυξάνει μόνο τις δικές τους προσδοκίες, ή τις προσδοκίες των αφεντικών τους, για το πόση δουλειά πρέπει να κάνουν – γεγονός που τους κάνει να επιστρέφουν κατευθείαν στα εργαλεία AI- τα στοιχεία της ActivTrak έδειξαν ότι ο μέσος χρόνος που αφιέρωναν οι εργαζόμενοι για τη χρήση τους έχει οκταπλασιαστεί σε σχέση με δύο χρόνια πριν, σύμφωνα με την WSJ, με την υιοθέτηση της AI να αυξάνεται στο 80%.
«Οι εργαζόμενοι συχνά χρησιμοποιούν την εξοικονόμηση χρόνου για να κάνουν περισσότερη δουλειά αντί για λιγότερη, επειδή το AI κάνει τις πρόσθετες εργασίες να φαίνονται εύκολες και προσιτές, δημιουργώντας μια αίσθηση ορμής», δήλωσε στη WSJ η Aruna Ranganathan από τη Σχολή Επιχειρήσεων Haas του UC Berkeley, η οποία ήταν επικεφαλής της τρέχουσας μελέτης σχετικά με το «ερπυσμό φόρτου εργασίας» του AI. Αν και μπορεί να αυξήσει την παραγωγικότητα βραχυπρόθεσμα, με την πάροδο του χρόνου «μπορεί να οδηγήσει σε γνωστική υπερφόρτωση, εξουθένωση, φτωχότερη λήψη αποφάσεων και μείωση της ποιότητας της εργασίας», προειδοποίησε.
Μια άλλη πρόσφατη μελέτη επικεντρώθηκε στο εξαντλητικό ψυχικό τίμημα που προκαλεί η τεχνητή νοημοσύνη στους εργαζομένους, επινοώντας το ανησυχητικό φαινόμενο του «AI brain fry». Εντόπισε την υπερφόρτωση πληροφοριών και την εναλλαγή εργασιών που ενθαρρύνει η τεχνολογία ως μερικούς από τους κύριους υπαίτιους πίσω από αυτό, απηχώντας τη μαρτυρία ορισμένων προγραμματιστών που έχουν ενθαρρυνθεί από το πρόσφατο ενδιαφέρον για το θέμα να επικρίνουν τον τρόπο με τον οποίο χρησιμοποιείται η τεχνητή νοημοσύνη στις δουλειές τους. Αλλά η πιο ψυχικά κουραστική πτυχή, όπως διαπιστώθηκε στην εργασία, ήταν η συνεχής επίβλεψη των εργαλείων τεχνητής νοημοσύνης, με ορισμένους υπαλλήλους να επιβλέπουν πολλούς πράκτορες τεχνητής νοημοσύνης που εκτελούσαν ταυτόχρονα διαφορετικές εργασίες.
![](https://voicenews.gr/wp-content/uploads/2026/05/our-viber-1.png")
