2026: Το παγκόσμιο έτος των ψηφιακών ταυτοτήτων;

Ανακαλύψτε περισσότερα άρθρα στα αποτελέσματα αναζήτησης

Προσθήκη του VoiceNews στην Google

Καθώς το 2025 πλησιάζει στο τέλος του, διαμορφώνεται ευρεία συναίνεση ότι οι αγορές ταυτότητας οδεύουν προς περισσότερη τεχνητή νοημοσύνη, εντονότερη απάτη και σταδιακή κατάργηση παλαιών συστημάτων ελέγχου ταυτότητας. Οι πράκτορες AI και τα deepfakes αναμένεται να επιδεινώσουν προσωρινά το πρόβλημα της απάτης, αν και, σύμφωνα με τον Ben Colman της Reality Defender, η ανίχνευση deepfake και η διακλαδική συνεργασία αρχίζουν να κερδίζουν έδαφος.

Στον τομέα της ψηφιακής ταυτότητας, η Trinsic προβλέπει ευρεία υιοθέτηση των κινητών αδειών οδήγησης (mDL) το 2026 σε ΗΠΑ και Αυστραλία, αλλά προειδοποιεί για τον κίνδυνο πολιτικοποίησης των ψηφιακών ταυτοτήτων. Η εταιρεία εκτιμά επίσης επέκταση της υποστήριξης ψηφιακής ταυτότητας στο Apple Wallet και σημαντική ανάπτυξη σε αναδυόμενες αγορές. Ο Yair Tal της Au10tix θεωρεί ότι τα επαληθεύσιμα διαπιστευτήρια, σε συνδυασμό με συνεχή αξιολόγηση κινδύνου, μπορούν να επιλύσουν το «παράδοξο της ιδιωτικότητας».

Η Jumio προβλέπει ότι η επαναχρησιμοποιήσιμη ταυτότητα θα γίνει το πρότυπο, με την αγορά να χωρίζεται μεταξύ όσων διαθέτουν παγκόσμια δίκτυα ταυτοτήτων και όσων παραμένουν σε δαπανηρές, επαναλαμβανόμενες διαδικασίες. Ο Bala Kumar τονίζει ότι τα δίκτυα αυτά θα προσφέρουν εμπειρίες χωρίς τριβές και καλύτερη ανίχνευση απάτης. Παρόμοιες τάσεις καταγράφει και η Regula, ενώ η Daon επισημαίνει τη μετατόπιση της βιομετρικής επαλήθευσης στις συσκευές και τη συνεχή επαλήθευση απασχόλησης.

Παρά την αισιοδοξία, υπάρχουν ανησυχίες. Η iProov προειδοποιεί για σοβαρά περιστατικά συνθετικής ταυτότητας, ο Joseph Dhanapal της SecureAuth προειδοποιεί για έλλειψη εξειδικευμένου προσωπικού, ενώ η BioCatch, μέσω του Jonathan Frost, τονίζει ότι χωρίς συντονισμένη πολιτική δράση η εγκληματική καινοτομία θα συνεχίσει να προηγείται. Κοινός παρονομαστής όλων είναι ότι το 2026 θα απαιτήσει περισσότερη συνεργασία για να περιοριστούν η απάτη και οι κίνδυνοι των deepfakes.