back to top
28.5 C
Athens
25.6 C
Thessaloniki
Σάββατο, 18 Ιουλίου, 2026

Το Αόρατο Ενεργειακό και Υδρολογικό Κόστος των Data Centers στην Ελλάδα

Ανακαλύψτε περισσότερα άρθρα στα αποτελέσματα αναζήτησης

Προσθήκη του VoiceNews στην Google

Η συζήτηση για την εγκατάσταση hyperscale data centers στην Ελλάδα εξελίσσεται με τρόπο που περισσότερο θυμίζει επικοινωνιακή εκστρατεία παρά σοβαρή τεχνική και περιβαλλοντική αξιολόγηση.

Η δημόσια ρητορική επικεντρώνεται σχεδόν αποκλειστικά στα υποτιθέμενα οφέλη της «ψηφιακής μετάβασης», χωρίς να εξετάσει το πραγματικό ενεργειακό και υδρολογικό αποτύπωμα αυτών των εγκαταστάσεων. Η χώρα παρουσιάζεται ως έτοιμη να υποδεχθεί μια βαριά ψηφιακή βιομηχανία, χωρίς όμως να έχουν προηγηθεί οι αναγκαίες ανεξάρτητες μελέτες που θα τεκμηρίωναν ότι το ηλεκτρικό σύστημα, οι υδατικοί πόροι και οι τοπικές υποδομές μπορούν πράγματι να υποστηρίξουν τέτοιου μεγέθους φορτία.

Η πραγματικότητα είναι ότι τα hyperscale data centers δεν αποτελούν απλώς επενδύσεις υψηλής τεχνολογίας. Είναι ενεργοβόρες βιομηχανικές μονάδες που απαιτούν τεράστια ποσά σταθερής ισχύος, νερού και υποδομών ψύξης. Oταν αυτά τα κόστη δεν καλύπτονται από τους επενδυτές, μεταφέρονται αναπόφευκτα στο δημόσιο σύστημα και τελικά στους καταναλωτές. Η συζήτηση περί «ουδετερότητας κόστους» δεν έχει καμία τεχνική βάση, ιδιαίτερα σε μια χώρα όπου δεν υπάρχουν δημοσιευμένες ποσοτικοποιημένες μελέτες για την επίδραση τέτοιων φορτίων στο ηλεκτρικό σύστημα.

Ένα χαρακτηριστικό παράδειγμα της παρερμηνείας αφορά το ITLoad. Πρόκειται για την συνολική ποσότητα ηλεκτρικής ενέργειας που καταναλώνουν τα μηχανήματα και ο εξοπλισμός πληροφορικής, εξαιρώντας τις υποστηρικτικές υποδομές, ψύξη και φωτισμό. Ένα AI data center με 300 MW IT Load δεν καταναλώνει 300 MW από το δίκτυο. Το IT Load αφορά αποκλειστικά την ισχύ που καταναλώνουν οι servers και οι GPUs. Η πραγματική κατανάλωση εξαρτάται από τον δείκτη PUE, ο οποίος μετρά την ενεργειακή αποτελεσματικότητα της συνολικής υποδομής. Ακόμη και ένας καλός δείκτης PUE της τάξης του 1,2 αυξάνει την απαιτούμενη ισχύ στα 360 MW, με ετήσια κατανάλωση 3.153.600 MWh. Στην περίπτωση των AIdata centers, όπου οι ανάγκες ψύξης είναι πολλαπλάσιες λόγω των GPU clusters, ο PUE μπορεί εύκολα να φτάσει το 1,5. Σε αυτή την περίπτωση, η πραγματική απορρόφηση από το δίκτυο αγγίζει τα 450 MW, δηλαδή 3.942.000 MWh ετησίως. Η διαφορά από το θεωρητικό ελάχιστο των 2.628.000 MWh δεν είναι αμελητέα. Αντιστοιχεί σε 1,31 TWh, ποσότητα που ισοδυναμεί με την ετήσια κατανάλωση μιας ολόκληρης περιφέρειας όπως της  Περιφέρειας Ηπείρου με 320.000 κάτοικους. Αυτός είναι και ο λόγος που τετοιες υποδομέςαπαιτούν τεράστιες ανεξάρτητες επενδύσεις σε πηγές ενέργειας ώστε να μην επιβαρύνεται το παραδοσιακό ηλεκτρικό δίκτυο μιας χώρας.

Εξίσου σοβαρό είναι το ζήτημα του νερού. Τα hyperscale datacenters, ειδικά όσα χρησιμοποιούν υδρόψυξη, απαιτούν από 1 έως 5 εκατομμύρια κυβικά μέτρα νερού τον χρόνο. Σε μια χώρα με έντονη εποχικότητα, υδατικό στρες και περιοχές που ήδη αντιμετωπίζουν προβλήματα επάρκειας, η διάθεση τέτοιων ποσοτήτων δεν μπορεί να θεωρείται δεδομένη. Είναι απαραίτητο να ξεκαθαριστεί ότι η εξασφάλιση και το κόστος του νερού για ψύξη πρέπει να καλύπτονται αποκλειστικά από τους επενδυτές και όχι από δημόσιους υδατικούς πόρους, ποτάμια, ταμιευτήρες ή υδροηλεκτρικές εγκαταστάσεις. Οτιδήποτε διαφορετικό θα αποτελούσε μεταφορά κόστους και περιβαλλοντικού ρίσκου στις τοπικές κοινωνίες και στη γεωργία.