Έρευνες του Στάνφορντ το 2024 και νέα πειράματα του 2026 δείχνουν ότι μεγάλα γλωσσικά μοντέλα (LLM) μπορεί να είναι πρόθυμα να κλιμακώσουν συγκρούσεις σε σενάρια πυρηνικού πολέμου. Το 2024, πέντε μοντέλα, συμπεριλαμβανομένου μιας μη τροποποιημένης έκδοσης του GPT-4, συμμετείχαν σε πολεμικά παιχνίδια υψηλού κοινωνικού επιπέδου και όλα έδειξαν προθυμία για χρήση πυρηνικών όπλων σε διάφορες προσομοιώσεις.
Δύο χρόνια αργότερα, σε ένα νέο πείραμα του Kenneth Payne στο King’s College London, τα πιο σύγχρονα μοντέλα — GPT-5.2, Claude Sonnet 4 και Gemini 3 Flash — τέθηκαν αντιμέτωπα σε επτά σενάρια κρίσεων πυρηνικού πολέμου. Η κλίμακα κλιμάκωσης κυμαινόταν από 0 (καμία κλιμάκωση) έως 1000 (πλήρης στρατηγική πυρηνική ανταλλαγή).
Τα αποτελέσματα ήταν ανησυχητικά: στο 95% των 21 παιγνίων εκτοξεύθηκε τουλάχιστον ένα τακτικό πυρηνικό όπλο. Αν και τα μοντέλα σπάνια προχωρούσαν σε πλήρη στρατηγικό πόλεμο, η προθεσμία στα παιχνίδια αύξανε την πιθανότητα κλιμάκωσης, με την GPT-5.2 να φτάνει σε υψηλά επίπεδα 950 και 725 σε κρίσιμες συνθήκες.
Οι ερευνητές τονίζουν ότι, παρόλο που κανένα μοντέλο δεν έχει πρόσβαση σε πραγματικούς πυρηνικούς κώδικες, η τάση τους να κλιμακώνουν συγκρούσεις υπογραμμίζει ότι τα LLM δεν αντιλαμβάνονται τα «διακυβεύματα» όπως οι άνθρωποι. Στο πείραμα, η αποκλιμάκωση συνέβη μόλις στο 18% των περιπτώσεων μετά από πυρηνική επίθεση του αντιπάλου.
Οι επιστήμονες συμφωνούν ότι η τεχνητή νοημοσύνη δεν θα αποφασίσει από μόνη της για πυρηνικό πόλεμο, αλλά μπορεί να επηρεάσει τις αντιλήψεις και τα χρονοδιαγράμματα που καθορίζουν τις αποφάσεις των ηγετών. Η Jacquelyn Schneider του Στάνφορντ σημείωσε ότι τα μοντέλα φαίνεται να κατανοούν την κλιμάκωση, αλλά όχι την αποκλιμάκωση, με ασαφείς λόγους για αυτή τη συμπεριφορά.
![](https://voicenews.gr/wp-content/uploads/2026/05/our-viber-1.png")
