Οι διευθύνοντες σύμβουλοι μας λένε σιωπηλά την αλήθεια: Η τεχνητή νοημοσύνη σας «αντικαθιστά»
Ο φόβος είναι πραγματικός. Σε συσκέψεις, συζητήσεις στο Slack και ποτά μετά τη δουλειά, ένα ερώτημα απασχολεί αθόρυβα εκατομμύρια υπαλλήλους: Θα πάρει η Τεχνητή Νοημοσύνη τη δουλειά μου;
Δημόσια, οι CEOs θέλουν να ακούγονται καθησυχαστικοί. Λένε ότι η γενεσιουργός τεχνητή νοημοσύνη θα «βελτιώσει την παραγωγικότητα» ή θα «εξορθολογήσει τις λειτουργίες». Αλλά όταν διαβάζετε στην πραγματικότητα τι λένε στους ίδιους τους υπαλλήλους τους ή τι ξεγλιστράει στα υπομνήματα των επενδυτών, το μήνυμα είναι ανατριχιαστικό: οι εικονικοί εργαζόμενοι είναι εδώ, και δεν είναι απλώς βοηθοί. Είναι αντικαταστάτες.
Ας ρίξουμε μια πιο προσεκτική ματιά σε αυτά που λένε μερικοί από τους πιο ισχυρούς διευθύνοντες συμβούλους τεχνολογίας στον κόσμο. Όχι σε διαφημιστικά βίντεο, αλλά σε επίσημα εσωτερικά μηνύματα, αναρτήσεις σε ιστολόγια και ενημερώσεις για τους επενδυτές.
1. Ο Άντι Τζάσι της Amazon: «Θα χρειαστούμε λιγότερους ανθρώπους»
Ο διευθύνων σύμβουλος της Amazon, Andy Jassy, δημοσίευσε πρόσφατα ένα μήνυμα για όλη την εταιρεία που ακούγεται λογικό, μέχρι να το διαβάσετε πραγματικά.
“Καθώς αναπτύσσουμε περισσότερη παραγωγική Τεχνητή Νοημοσύνη και πράκτορες, θα πρέπει να αλλάξει ο τρόπος με τον οποίο γίνεται η δουλειά μας. Θα χρειαστούμε λιγότερους ανθρώπους να κάνουν κάποιες από τις εργασίες που γίνονται σήμερα… Αναμένουμε ότι αυτό θα μειώσει το συνολικό εταιρικό μας εργατικό δυναμικό, καθώς θα έχουμε κέρδη αποδοτικότητας από την εκτεταμένη χρήση της AI σε όλη την εταιρεία”.
Η φράση-κλειδί; «Τα επόμενα χρόνια». Αυτή είναι η εταιρική γλώσσα για το 2026 έως 2028. Όχι δέκα χρόνια μακριά. Αυτό είναι σύντομα.
Ο Jassy δεν μιλάει για την αυτοματοποίηση μόνο απλών ή επαναλαμβανόμενων εργασιών. Προετοιμάζει τους εργαζόμενους για μια πραγματικότητα όπου η Τεχνητή Νοημοσύνη θα αντικαταστήσει ολόκληρες κατηγορίες θέσεων εργασίας σε όλους τους τομείς και όπου οι προσλήψεις θα επιβραδυνθούν ή θα σταματήσουν εντελώς για ρόλους που μπορούν πλέον να κάνουν οι μηχανές.
2. Luis von Ahn της Duolingo: «Η πρόσληψη προσωπικού θα δοθεί μόνο αν» η τεχνητή νοημοσύνη δεν μπορεί να κάνει τη δουλειά
Σε ένα υπόμνημα που αναρτήθηκε στο LinkedIn, ο διευθύνων σύμβουλος της Duolingo Luis von Ahn ήταν ακόμη πιο ωμός. «Οι περισσότερες λειτουργίες θα έχουν συγκεκριμένες πρωτοβουλίες για να αλλάξουν ριζικά τον τρόπο εργασίας τους… Ο αριθμός των υπαλλήλων θα δοθεί μόνο αν μια ομάδα δεν μπορεί να αυτοματοποιήσει μεγαλύτερο μέρος της δουλειάς της».
Μετάφραση: “Οπότε, αν δεν είναι δυνατόν, θα πρέπει να το κάνουμε..: Όχι άλλες προσλήψεις εκτός αν η δουλειά σας είναι αδύνατο να γίνει από την τεχνητή νοημοσύνη. Η εταιρεία στοιχηματίζει ότι οι περισσότερες ομάδες θα χρειάζονται σύντομα λιγότερους ανθρώπους.
3. Tobi Lütke της Shopify: Γιατί δεν μπορεί να το κάνει η τεχνητή νοημοσύνη;
Ο διευθύνων σύμβουλος της Shopify Tobi Lütke μοιράστηκε μια παρόμοια οδηγία στο X: «Πριν ζητήσουν περισσότερο προσωπικό και πόρους, οι ομάδες πρέπει να αποδείξουν γιατί δεν μπορούν να κάνουν αυτό που θέλουν με τη χρήση AI… Πώς θα έμοιαζε αυτός ο τομέας αν οι αυτόνομοι πράκτορες AI ήταν ήδη μέρος της ομάδας». Ο Lütke ζητάει ανοιχτά από τους διευθυντές να επανασχεδιάσουν τις ομάδες σαν να είναι ήδη ενσωματωμένοι οι πράκτορες ΤΝ και να δικαιολογήσουν γιατί οι άνθρωποι εξακολουθούν να είναι απαραίτητοι.
Το μήνυμα από αυτούς τους διευθύνοντες συμβούλους είναι σαφές: οι ανθρώπινοι εργαζόμενοι είναι πλέον η τελευταία λύση. Η νέα προεπιλογή είναι η αυτοματοποίηση.
Ο διευθύνων σύμβουλος της Salesforce Marc Benioff δήλωσε πρόσφατα ότι η τεχνητή νοημοσύνη κάνει ήδη το 50% της εργασίας στην εταιρεία του, λίγο πριν ανακοινώσει την περικοπή άλλων 1.000 θέσεων εργασίας. Ο διευθύνων σύμβουλος της Klarna, μιας μεγάλης εταιρείας fintech, ήταν ακόμη πιο ωμός, αποκαλύπτοντας ότι η τεχνητή νοημοσύνη έχει ήδη επιτρέψει στην εταιρεία να μειώσει το εργατικό δυναμικό της κατά 40%.
Η πραγματικότητα: Εικονικοί εργαζόμενοι υπάρχουν ήδη
Αυτά δεν είναι μελλοντικά σενάρια. Αυτά συμβαίνουν ήδη.
Ο λόγος για αυτή την ξαφνική αλλαγή είναι η ραγδαία εξέλιξη της τεχνολογίας AI. Όπως εξήγησε ο διευθύνων σύμβουλος της OpenAI Sam Altman σε πρόσφατο podcast, τα τελευταία «μοντέλα συλλογισμού» έχουν κάνει ένα κρίσιμο άλμα. Με απλά λόγια, αυτά τα συστήματα ΤΝ μπορούν πλέον να κάνουν κάτι περισσότερο από το να βρίσκουν απλώς πληροφορίες- μπορούν να «σκέφτονται» μέσα από πολύπλοκα, πολλαπλών βημάτων προβλήματα. Ο Altman πρότεινε ότι αυτά τα μοντέλα μπορούν να σκέφτονται στο ίδιο επίπεδο με κάποιον κάτοχο διδακτορικού διπλώματος, πράγμα που σημαίνει ότι είναι πλέον ικανά να εκτελούν υψηλού επιπέδου αναλυτικές εργασίες που κάποτε προορίζονταν για ανθρώπους με υψηλό μορφωτικό επίπεδο.
Αυτή η ικανότητα αξιοποιείται ενεργά. Τρεις πηγές που εργάζονται σε μεγάλα εργαστήρια Τεχνητής Νοημοσύνης δήλωσαν στο Gizmodo ότι εκπαιδεύουν ισχυρά μοντέλα για να εκτελούν πραγματικές εργασίες σε σχεδόν κάθε επάγγελμα «εργασίας γνώσης», συμπεριλαμβανομένων των τραπεζών, της χρηματοοικονομικής ανάλυσης, της ασφάλισης, της νομοθεσίας, ακόμη και της δημοσιογραφίας. Οι πηγές αυτές, οι οποίες ζήτησαν ανωνυμία, καθώς τα συμβόλαιά τους τους απαγορεύουν να μιλούν δημόσια, περιέγραψαν πώς η δουλειά τους χρησιμοποιείται σε παράλληλες συγκρίσεις με μοντέλα AI για να βελτιωθεί η τεχνολογία μέχρι να μπορεί να παράγει αποτελέσματα επαγγελματικού επιπέδου με ελάχιστα λάθη. Οι εικονικοί υπάλληλοι κάνουν ήδη τις δουλειές μας- η παρούσα φάση αφορά απλώς την τελειοποίησή τους.
Τα «επόμενα χρόνια» για τα οποία μίλησε ο Jassy μπορεί να είναι πιο κοντά στα δύο χρόνια το πολύ.
Οι απολύσεις επιταχύνονται
Σκεφτείτε τις πρόσφατες τάσεις απολύσεων της τεχνολογικής βιομηχανίας. Το 2024, 551 εταιρείες τεχνολογίας απέλυσαν σχεδόν 152.922 υπαλλήλους, σύμφωνα με τα στοιχεία του Layoff.fyi. Ο ρυθμός επιταχύνθηκε δραματικά φέτος. Μόλις τους πρώτους έξι μήνες του 2025, 151 εταιρείες τεχνολογίας έχουν ήδη απολύσει πάνω από 63.823 άτομα. Κατά μέσο όρο μια εταιρεία τεχνολογίας μείωσε 277 εργαζόμενους το 2024. Αν αυτός ο ρυθμός διατηρηθεί για το υπόλοιπο του έτους, ο μέσος αριθμός απολύσεων ανά τεχνολογική εταιρεία το 2025 θα εκτοξευθεί στις 851, δηλαδή περίπου τρεις φορές περισσότερο από τον μέσο όρο του 2024.
Αν και δεν υπάρχουν άμεσες αποδείξεις που να συνδέουν όλες αυτές τις απολύσεις με την ΤΝ, η τάση αυτή συμβαίνει σε μια περίοδο οικονομικής ισχύος ρεκόρ. Ο Nasdaq μόλις έκλεισε σε υψηλό όλων των εποχών και οκτώ από τις δέκα μεγαλύτερες εταιρείες του κόσμου ανήκουν στον τομέα της τεχνολογίας. Οι κερδοφόρες, αναπτυσσόμενες εταιρείες απολύουν εργαζομένους με ανησυχητικό ρυθμό και η αθόρυβη εφαρμογή της τεχνητής νοημοσύνης είναι η πιο λογική εξήγηση.
Η άποψή μας
Οι διευθύνοντες σύμβουλοι της τεχνολογίας δεν θα σας πουν ευθέως ότι αντικαθίστανται. Αλλά τα υπομνήματα μιλούν από μόνα τους.
Η τεχνητή νοημοσύνη είναι ήδη εδώ και η εταιρεία σας πιθανότατα καταρτίζει έναν οδικό χάρτη για την αυτοματοποίησή σας από τον ρόλο σας. Ένα εσωτερικό πιλοτικό πρόγραμμα κάθε φορά. Ένα chatbot κάθε φορά. Ένα πάγωμα προσλήψεων κάθε φορά. Αν θέλετε να καταλάβετε τι είναι το επόμενο βήμα για το αμερικανικό εργατικό δυναμικό, μην ακούτε το μάρκετινγκ. Διαβάστε τις υποσημειώσεις στο blog του CEO. Επειδή σας λένε ήδη την αλήθεια.
