Γίνεται φανερό ότι το νέο μοντέλο τεχνητής νοημοσύνης της ING, το οποίο χρησιμοποιεί «ενισχυτική μάθηση», κάνει καλύτερη δουλειά στην τιμολόγηση νομισμάτων από ό,τι οι άνθρωποι, σύμφωνα με νέα έκθεση του Bloomberg.
Η διαδικασία της τεχνητής νοημοσύνης “μιμείται τη διαδικασία δοκιμής και λάθους που χρησιμοποιούν οι άνθρωποι για να λαμβάνουν αποφάσεις τιμολόγησης, ώστε να συμβαδίζουν με τη μεταβλητότητα της αγοράς”, σύμφωνα με τον παγκόσμιο επικεφαλής των ηλεκτρονικών συναλλαγών Σάιμον Μπέβαν.
Ο ίδιος συνέχισε: «Έχει νόημα να πάρουμε αυτό που έχουμε κάνει και να δούμε πώς μπορούμε να το χρησιμοποιήσουμε σε διαφορετικές κατηγορίες περιουσιακών στοιχείων. Η εργασία πάνω σε περισσότερα μοντέλα τεχνητής νοημοσύνης θα αποτελέσει μεγάλη εστίαση για εμάς το επόμενο έτος».
Σε συνέντευξη που παραχώρησε στο Bloomberg, δήλωσε: ««Είναι μια δουλειά πλήρους απασχόλησης το να παρακολουθείς την αγορά, να προσαρμόζεις τα spreads και να διαχειρίζεσαι τον κίνδυνο, οπότε απελευθερώνει ουσιαστικά ένα ολόκληρο άτομο.
Αυτό το μοντέλο φροντίζει πλήρως γι’ αυτό και έχει αποδώσει πολύ περισσότερο από τις προσδοκίες μας, έχει σίγουρα ξεπεράσει σε απόδοση έναν άνθρωπο».
Το Bloomberg γράφει ότι οι τράπεζες αγωνίζονται να αναπτύξουν προηγμένη τεχνολογία στην παγκόσμια αγορά συναλλάγματος των 7,5 τρισεκατομμυρίων δολαρίων την ημέρα για να μειώσουν το κόστος και να παραμείνουν ανταγωνιστικές. Το επίκεντρο έχει μετατοπιστεί στην τεχνητή νοημοσύνη, η οποία θα μπορούσε να εξορθολογήσει τις λειτουργίες και να μειώσει την ανάγκη για χρηματιστές.
Η ING προσέλαβε πρόσφατα τον Τζέιμς Ρόμπινσον, έναν εμπειρογνώμονα μηχανικής μάθησης από την ομάδα ηλεκτρονικών συναλλαγών FX της UBS, για να ηγηθεί αυτής της προσπάθειας. Μετά από μια τρίμηνη διαδικασία κατασκευής και έξι εβδομάδες δοκιμών, ο Ρόμπινσον αναπτύσσει τώρα πρόσθετες λύσεις τεχνητής νοημοσύνης.
Ο ρόλος των χρηματιστών εξελίσσεται καθώς η τεχνητή νοημοσύνη γίνεται όλο και πιο σημαντική, αλλά η πλήρης αυτοματοποίηση παραμένει αβέβαιη. Σε ένα πρόσφατο συνέδριο, οι έμποροι εξέφρασαν αμφιβολίες σχετικά με την εξάλειψη της ανθρώπινης εποπτείας και εξέφρασαν ανησυχίες σχετικά με τη λογοδοσία σε περίπτωση που προκύψουν προβλήματα.
Παρά τις ανησυχίες αυτές, ο Μπέβαν της ING τόνισε ότι οι έμποροι θα εξακολουθούν να είναι υπεύθυνοι για την παρακολούθηση και τη διακοπή τυχόν δυσλειτουργιών της τεχνητής νοημοσύνης. Η διαδικασία έγκρισης των μοντέλων της τράπεζας ήταν ομαλή μέχρι στιγμής, αναφέρει η έκθεση.
«Η ταχύτητα των αλλαγών εντός του τοπίου FX καθιστά την ακριβή μέτρηση και αντίδραση σε αυτές τις αλλαγές με τα παραδοσιακά αλγοριθμικά μοντέλα πρόκληση. Αυτού του είδους οι νέοι αλγόριθμοι που βασίζονται στην τεχνητή νοημοσύνη «έχουν τεράστιες εφαρμογές σε όλες τις χρηματοπιστωτικές αγορές», κατέληξε η Κιμίγια Μινοουκάδεχ, παγκόσμια επικεφαλής του τμήματος ποσοτικών συναλλαγών.
Βέβαια, η χρήση τεχνητής νοημοσύνης στον επενδυτικό κόσμο δεν είναι τίποτα καινούργιο μιας και η BlackRock το κάνει εδώ και 30 χρόνια μέσω του Αλαντίν. Όσοι είστε φρέσκοι σε αυτό το θέμα μπορείτε να ακούσετε τη σχετική ανάλυση στον Focus FM.
Πηγή zerohedge.com
![](https://voicenews.gr/wp-content/uploads/2026/05/our-viber-1.png")
