Έχουμε φτάσει στην κορύφωση της Τεχνητής Νοημοσύνης;
Η πολυαναμενόμενη κυκλοφορία του GPT-5 της OpenAI έχει περάσει με ένα βραχνά.
Αν και ο ιδιωτικός τομέας συνεχίζει να ρίχνει δισεκατομμύρια στην ανάπτυξη της τεχνητής νοημοσύνης, ελπίζοντας σε εκθετικά κέρδη, η ερευνητική κοινότητα δεν έχει πειστεί.
Μιλώντας στην εφημερίδα The New Yorker, ο Gary Marcus, νευροεπιστήμονας και επί μακρόν επικριτής του OpenAI, είπε αυτό που πολλοί έχουν αρχίσει να υποψιάζονται: παρά τα χρόνια ανάπτυξης με ένα ιλιγγιώδες κόστος, η τεχνητή νοημοσύνη δεν φαίνεται να γίνεται πολύ καλύτερη.
Αν και η GPT-5 τεχνικά έχει καλύτερες επιδόσεις στα benchmarks της βιομηχανίας AI – ένα ήδη αναξιόπιστο μέτρο προόδου, όπως υποστηρίζουν οι ειδικοί – ο κριτικός υποστηρίζει ότι η χρήση της πέρα από οτιδήποτε άλλο εκτός από ένα εικονικό φιλαράκι για συνομιλία παραμένει απίθανη. Ακόμα χειρότερα, ο ρυθμός με τον οποίο αναπτύσσονται τα νέα μοντέλα σε σχέση με αυτά τα αμφίβολα σημεία αναφοράς φαίνεται να επιβραδύνεται.
«Δεν ακούω πολλές εταιρείες που χρησιμοποιούν τεχνητή νοημοσύνη να λένε ότι τα μοντέλα του 2025 είναι πολύ πιο χρήσιμα γι’ αυτές από τα μοντέλα του 2024, παρόλο που τα μοντέλα του 2025 έχουν καλύτερες επιδόσεις στα benchmarks», δήλωσε ο Marcus στο περιοδικό.
Τουλάχιστον από το 2020, ο ερευνητής κουβαλάει νερό στο κρασί του για μια πιο πρακτική προσέγγιση στην ανάπτυξη της τεχνητής νοημοσύνης, μια προσέγγιση με πολύ στενότερη εστίαση από την τρέχουσα στρατηγική «γενικού καταναλωτή».
Στις ΗΠΑ, τεχνολογικές εταιρείες όπως η OpenAI και η Anthropic έχουν επικεντρωθεί στην «κλιμακούμενη AI», μια προσέγγιση ανάπτυξης που δίνει προτεραιότητα στην ταχεία οικονομική ανάπτυξη έναντι της χρήσιμης τεχνολογίας. Ακόμη και ο όρος «επεκτάσιμη» όπως τον γνωρίζουμε έχει τις ρίζες του στον κόσμο του χρηματοοικονομικού κεφαλαίου.
Στην πράξη, αυτό σήμαινε τη σύνδεση όσο το δυνατόν περισσότερων τσιπ επεξεργασίας γραφικών, κάτι που απαιτεί περισσότερα κέντρα δεδομένων, τα οποία απαιτούν περισσότερη ενέργεια, κάτι που απαιτεί περισσότερο κεφάλαιο.
Η ανταμοιβή, όπως θεωρητικοποίησε ο διευθύνων σύμβουλος της OpenAI Sam Altman το 2021, θα πρέπει να είναι σχεδόν εκθετικές βελτιώσεις στις δυνατότητες της τεχνητής νοημοσύνης – αν ξοδέψετε τα χρήματα, δεν υπάρχει λόγος να μην βελτιωθεί η τεχνολογία. Και αν ξοδέψετε αρκετά χρήματα, ίσως μπορέσετε να ξεκλειδώσετε την τεχνητή γενική νοημοσύνη (AGI), το σημείο όπου τα μικρά μας chatbots θα αποκτήσουν νοημοσύνη ανθρώπινου επιπέδου.
Υπάρχει μόνο μια μικρή λεπτομέρεια: η τεχνολογία πραγματικά δεν βελτιώνεται.
Αν και η πιο ρεαλιστική άποψη του Marcus για την τεχνητή νοημοσύνη τον έκανε παρία στην ευερέθιστη κοινότητα της τεχνητής νοημοσύνης, δεν στέκεται πλέον μόνος του ενάντια στην κλιμακούμενη τεχνητή νοημοσύνη. Χθες, ο μελετητής AI του Πανεπιστημίου του Εδιμβούργου, Μιχάλης Ροβάτσος, έγραψε ότι «είναι πιθανό ότι η κυκλοφορία του GPT-5 σηματοδοτεί μια αλλαγή στην εξέλιξη της AI, η οποία… μπορεί να σημάνει το τέλος της δημιουργίας όλο και πιο περίπλοκων μοντέλων, των οποίων οι διαδικασίες σκέψης είναι αδύνατο να κατανοηθούν από οποιονδήποτε».
Νωρίτερα τον Μάρτιο, μια έρευνα σε 475 ερευνητές ΤΝ κατέληξε στο συμπέρασμα ότι η ΑΓΙ ήταν ένα «πολύ απίθανο» αποτέλεσμα της τρέχουσας αναπτυξιακής προσέγγισης.
Και ήδη από το 2023 -πριν ακόμη και από το GPT-4o, πόσο μάλλον από το GPT-5- ο συνιδρυτής της Microsoft Bill Gates δήλωσε στη γερμανική έκδοση Handelsblatt ότι η κλιμακούμενη τεχνητή νοημοσύνη είχε «φτάσει σε ένα οροπέδιο».
Αρκετά χρόνια αργότερα, ακόμη και οι υποστηρικτές της Τεχνητής Νοημοσύνης στον χρηματοπιστωτικό τομέα αρχίζουν να επιστρέφουν στη γη. Παρά το καλύτερο από το αναμενόμενο δεύτερο τρίμηνο για τον συνεργάτη της OpenAI στα κέντρα δεδομένων CoreWeave, η Wall Street αρχίζει να αμφιβάλλει για την ικανότητα της μεγάλης τεχνολογίας να επιτύχει τον υψηλό στόχο της να παρέχει AGI.
Ως αποτέλεσμα, οι μετοχές της CoreWeave έχουν πέσει κατά 16% μέχρι στιγμής τη στιγμή που γράφονται αυτές οι γραμμές, γεγονός που μπορεί να είναι το πρώτο σημάδι ότι το διογκωμένο κουφάρι της AI αρχίζει να σπάει.
