Δανέζικη ζυθοποιία προσθέτει «συναδέλφους» τεχνητής νοημοσύνης στην ανθρώπινη ομάδα

Έχουν ονόματα, πρόσωπα και διευθύνσεις ηλεκτρονικού ταχυδρομείου, αλλά οι πέντε νέοι συνάδελφοι της Royal Unibrew στη Δανία υπάρχουν μόνο στην εικονική σφαίρα, κάτι που η ζυθοποιία χαιρετίζει ως ορόσημο για την απελευθέρωση του πλήρους δυναμικού του προσωπικού της.

«Αυτό στο οποίο είμαστε καλοί ως άνθρωποι είναι η δημιουργικότητά μας, η ενσυναίσθησή μας, η γνώση των πελατών μας», δήλωσε στο AFP η διευθύντρια μάρκετινγκ Michala Svane.

Η Svane εξήγησε ότι σε συνεργασία με τους ψηφιακούς συναδέλφους τους, οι ανθρώπινοι υπάλληλοί της «λαμβάνουν βοήθεια για πιο συνηθισμένες εργασίες και για την εύρεση πληροφοριών».

Με τη βοήθεια της δανέζικης εταιρείας Manifold AI, έχει εμπλουτίσει την ομάδα της με πέντε «συναδέλφους» τεχνητής νοημοσύνης: την KondiKai, ειδική σε θέματα εμπορικών σημάτων, την Athena, αναλύτρια αγοράς, τον Prometheus, ο οποίος συγκεντρώνει όλα τα δεδομένα πωλήσεων, τον Moller, έναν σομελιέ που ειδικεύεται στη σύζευξη φαγητού και μπύρας, και την Ella, ειδική σε θέματα εμπορίου.

Αρχικά, οι βοηθοί λειτουργούσαν χωρίς ονόματα, αλλά οι πέντε «συνάδελφοι» έχουν πλέον όλοι μια ιστορία, μπορούν να ανταλλάσσουν ρούχα και να αλληλεπιδρούν καθημερινά με άλλους υπαλλήλους.

Η εταιρεία έχει φτιάξει φωτογραφίες των «συναδέλφων» – τρεις άνδρες και δύο γυναίκες, όλοι ελκυστικοί και γυμνασμένοι – και οι ανθρώπινοι υπάλληλοι αλληλεπιδρούν μαζί τους μέσω συνομιλιών και μηνυμάτων ηλεκτρονικού ταχυδρομείου.

«Όταν βάλαμε μια φωτογραφία στον πράκτορα τεχνητής νοημοσύνης, η χρήση και η δέσμευση αυξήθηκαν τέσσερις φορές», δήλωσε ο Svane.

Σύμφωνα με τη Svane, δεν έχει αισθανθεί καμία ανησυχία από το ανθρώπινο προσωπικό για την αποδοχή των εικονικών συνεργατών τους.

Ο Jan Damsgaard, καθηγητής με ειδίκευση στους ψηφιακούς μετασχηματισμούς στο Copenhagen Business School, εξήγησε ότι οι εργαζόμενοι ΤΝ συχνά σχεδιάζονται ως «personas» για καλύτερη εμπειρία χρήσης για όσους αλληλεπιδρούν μαζί τους.

«Δημιουργούνται για να παρακολουθούν ειδικά θέματα», δήλωσε ο Damsgaard στο AFP.

Στη Royal Unibrew, τη δεύτερη μεγαλύτερη ζυθοποιία της Δανίας, η Karin Jorgensen, η οποία είναι επικεφαλής της ομάδας που είναι υπεύθυνη για τη συλλογή και ανάλυση δεδομένων και συνομιλεί καθημερινά με την Athena, την «sparring partner» της.

Προς το παρόν, ενδιαφέρεται για την αγορά της μη αλκοολούχου μπύρας. Συνομιλώντας μέσω της υπηρεσίας άμεσων μηνυμάτων Teams, η Athena την καθοδηγεί σε ήδη ολοκληρωμένες εκθέσεις και σε μια επισκόπηση της αγοράς.

«Πριν, έρχονταν πολλά μηνύματα ηλεκτρονικού ταχυδρομείου. Και έπρεπε να ανατρέξουμε σε παλιές εκθέσεις και να κάνουμε πολλά πράγματα που συνδέονταν και ούτω καθεξής. Έχουμε σίγουρα μετακινηθεί σε μεγαλύτερη ευελιξία, μεγαλύτερη ταχύτητα», δήλωσε η Jorgensen στο AFP.

Ένα άλλο πλεονέκτημα, είπε, είναι ότι η ανάλυση και η συγκέντρωση των πληροφοριών μπορούν να διατηρηθούν στο εσωτερικό της εταιρείας.

«Αποκτούμε πολύ μεγαλύτερη αξία και γινόμαστε πολύ πιο αποτελεσματικοί καθώς εργαζόμαστε», δήλωσε ο αναλυτής.

Η Jorgensen αναμένει επίσης περαιτέρω εξελίξεις, όπως το να μπορεί η Athena να συμμετέχει σε συσκέψεις.

Κριτική σκέψη
Ενώ αυτή η νέα σχέση μπορεί να κάνει τους εργαζόμενους πιο παραγωγικούς, πρέπει να προσέχουν να διατηρούν τις ικανότητές τους στην κριτική σκέψη, προειδοποίησε ένας από τους διευθυντές, η Lise Knuppert Hordam.

«Πρέπει να είστε κριτικοί σε ό,τι προέρχεται από τον KondiKai, επειδή είναι μια μηχανή», είπε.

«Ό,τι λέει βασίζεται σε όλα τα δεδομένα που του δώσαμε. Επομένως, είναι έγκυρο αυτό που λέει, αλλά χρειάζεται ανθρώπινη επαφή και δημιουργική σκέψη», είπε.

Η ανάπτυξη αυτών των νέων εργαλείων, ή «συναδέλφων», δεν είναι μόνο ένα τεχνολογικό κατόρθωμα για τη Michala Svane, αλλά θέτει επίσης τα θεμέλια για μια υβριδική ομάδα ανθρώπων και συνεργατών τεχνητής νοημοσύνης που θα συνεργάζονται αβίαστα.

Αλλά κάθε νέα τεχνολογία ενέχει και κινδύνους, σύμφωνα με τον Damsgaard.

Στην προκειμένη περίπτωση, αυτό που εγείρει ερωτήματα είναι οι αλληλεπιδράσεις μεταξύ των εργαζομένων και των συναδέλφων τους με τεχνητή νοημοσύνη: τι συμβαίνει όταν ο πιο κοντινός σας συνάδελφος είναι ένας συνεργάτης με τεχνητή νοημοσύνη και όχι ένας πραγματικός άνθρωπος; Τι κάνετε εάν ένας ανθρώπινος συνάδελφος συγκρούεται με έναν συνεργάτη ΤΝ;

«Είναι κάτι για το οποίο γνωρίζουμε ελάχιστα», δήλωσε ο ερευνητής, προσθέτοντας ότι ελπίζει ότι τέτοια ερωτήματα θα απαντηθούν καθώς η τεχνολογία θα αναπτύσσεται.

Πηγή Bangkok Post