«Ανατριχιαστικό» εργαλείο στοχεύει να προβλέψει ποιος θα γίνει δολοφόνος χρησιμοποιώντας προσωπικά δεδομένα
Η κυβέρνηση αναπτύσσει ένα σύστημα που αποσκοπεί στην πρόβλεψη των ατόμων που μπορεί να διαπράξουν σοβαρά βίαια εγκλήματα, συμπεριλαμβανομένων των δολοφονιών, μέσω της ανάλυσης των δεδομένων που τηρούνται από την αστυνομία και τις υπηρεσίες επιτήρησης.
Το Υπουργείο Δικαιοσύνης συνεργάζεται με ερευνητές σε ένα δοκιμαστικό πρόγραμμα που χρησιμοποιεί αλγόριθμους για τον εντοπισμό μοτίβων στα προσωπικά δεδομένα, σε μια προσπάθεια να βελτιωθεί η δημόσια ασφάλεια, σύμφωνα με έγγραφα που αποκτήθηκαν μέσω αιτημάτων ελευθερίας της πληροφόρησης από την ομάδα πίεσης Statewatch.
Το σχέδιο, που αρχικά είχε τον τίτλο «έργο πρόβλεψης ανθρωποκτονιών», έχει έκτοτε μετονομαστεί σε «ανταλλαγή δεδομένων για τη βελτίωση της αξιολόγησης κινδύνου», σύμφωνα με τα έγγραφα που είδε ο Guardian.
Οι αξιωματούχοι λένε ότι το σχέδιο παραμένει σε ερευνητικό στάδιο και βασίζεται αποκλειστικά σε δεδομένα από άτομα με τουλάχιστον μία καταδίκη. Ωστόσο, οι ακτιβιστές έχουν εκφράσει ανησυχίες ότι κινδυνεύει να δημιουργήσει προφίλ ατόμων με βάση ευαίσθητες προσωπικές πληροφορίες, συμπεριλαμβανομένων δεδομένων που αφορούν την ψυχική υγεία, τον αυτοτραυματισμό και την ενδοοικογενειακή κακοποίηση.
Η Statewatch ισχυρίζεται ότι τα δεδομένα που αναλύονται περιλαμβάνουν πληροφορίες για άτομα που μπορεί να μην έχουν καταδικαστεί ποτέ για κάποιο αδίκημα, συμπεριλαμβανομένων των θυμάτων εγκλήματος.
Η Sofia Lyall, ερευνήτρια στο Statewatch, περιέγραψε το έργο ως «το τελευταίο ανατριχιαστικό και δυστοπικό παράδειγμα της πρόθεσης της κυβέρνησης να αναπτύξει τα λεγόμενα συστήματα πρόβλεψης εγκλημάτων».
Δήλωσε στην εφημερίδα: «Η κ: «Ξανά και ξανά, η έρευνα δείχνει ότι τα αλγοριθμικά συστήματα «πρόβλεψης» του εγκλήματος είναι εγγενώς ελαττωματικά. Αυτό το τελευταίο μοντέλο, το οποίο χρησιμοποιεί δεδομένα από τη θεσμικά ρατσιστική μας αστυνομία και το Υπουργείο Εσωτερικών, θα ενισχύσει και θα μεγεθύνει τις διαρθρωτικές διακρίσεις που διέπουν το ποινικό νομικό σύστημα.
«Όπως και άλλα συστήματα του είδους του, θα κωδικοποιήσει την προκατάληψη έναντι των φυλετικών και χαμηλού εισοδήματος κοινοτήτων. Η δημιουργία ενός αυτοματοποιημένου εργαλείου για τη δημιουργία προφίλ ανθρώπων ως βίαιων εγκληματιών είναι βαθιά λανθασμένη και η χρήση τόσο ευαίσθητων δεδομένων σχετικά με την ψυχική υγεία, τον εθισμό και την αναπηρία είναι εξαιρετικά παρεμβατική και ανησυχητική».
Το Υπουργείο Δικαιοσύνης απέρριψε τον ισχυρισμό ότι χρησιμοποιήθηκαν δεδομένα από θύματα ή άτομα χωρίς καταδίκες.
Δήλωσε: «Το Υπουργείο Δικαιοσύνης και Ανθρωπίνων Δικαιωμάτων δεν έχει καμία σχέση με τα στοιχεία που έχουν κατατεθεί από άτομα που έχουν καταδικαστεί σε θάνατο: «Το έργο αυτό διεξάγεται μόνο για ερευνητικούς σκοπούς. Έχει σχεδιαστεί με τη χρήση υφιστάμενων δεδομένων που τηρούνται από την Υπηρεσία Φυλακών και Επιτήρησης της Βρετανικής Κυβέρνησης και τις αστυνομικές δυνάμεις σχετικά με καταδικασθέντες παραβάτες, προκειμένου να μας βοηθήσει να κατανοήσουμε καλύτερα τον κίνδυνο να συνεχίσουν να διαπράττουν σοβαρή βία άτομα υπό επιτήρηση. Μια έκθεση θα δημοσιευθεί εν ευθέτω χρόνω».
Το υπουργείο ανέφερε ότι η Υπηρεσία Φυλακών και Επιτήρησης χρησιμοποιεί ήδη εργαλεία εκτίμησης κινδύνου και ο σκοπός του έργου ήταν να αξιολογηθεί κατά πόσον τα πρόσθετα δεδομένα της αστυνομίας και της φύλαξης μπορούν να βελτιώσουν την ακρίβεια της πρόβλεψης.
Το έργο ανατέθηκε όταν ο Ρίσι Σουνάκ ήταν πρωθυπουργός και το σύστημα βασίζεται σε πηγές δεδομένων, συμπεριλαμβανομένης της Υπηρεσίας Επιτήρησης και ιστορικών αρχείων από την αστυνομία του Μάντσεστερ που χρονολογούνται πριν από το 2015.
Τα προσωπικά δεδομένα που αναλύονται περιλαμβάνουν ονόματα, ημερομηνίες γέννησης, εθνικότητα, φύλο και εθνικούς αριθμούς αναγνώρισης της αστυνομίας μέσω υπολογιστή.
Το Υπουργείο Δικαιοσύνης αναφέρει ότι στόχος είναι να «επανεξεταστούν τα χαρακτηριστικά των δραστών που αυξάνουν τον κίνδυνο διάπραξης ανθρωποκτονίας» και να «διερευνηθούν εναλλακτικές και καινοτόμες τεχνικές επιστήμης δεδομένων για την εκτίμηση του κινδύνου ανθρωποκτονίας».
Πηγή The Times
