Ένα σύστημα που υπόσχεται ασφαλέστερους δρόμους αλλά «σκοντάφτει» στην πράξη. Οι «έξυπνες» κάμερες τεχνητής νοημοσύνης που αναπτύσσονται στο ελληνικό οδικό δίκτυο για την ψηφιακή βεβαίωση τροχαίων παραβάσεων βρίσκονται στο επίκεντρο έντονης κριτικής, καθώς τα στοιχεία από την πιλοτική εφαρμογή του συστήματος εγείρουν σοβαρά ερωτήματα για την αξιοπιστία της τεχνολογίας.
Τα νούμερα είναι αποκαλυπτικά: από συνολικά 5.500 καταγεγραμμένες παραβάσεις, μόλις 400 επιβεβαιώθηκαν ως ορθές μετά από έλεγχο της Ελληνικής Αστυνομίας. Οι υπόλοιπες — 1.300 για χρήση κινητού και 3.800 για υπερβολική ταχύτητα — απορρίφθηκαν. Το ποσοστό αστοχίας αγγίζει κατά εκτιμήσεις το 90% έως 95%, ένας αριθμός που θέτει υπό αμφισβήτηση ολόκληρη τη λογική της αυτοματοποιημένης επιτήρησης.
Στη ρίζα του προβλήματος βρίσκεται η δυσκολία του αλγορίθμου να ερμηνεύσει σωστά εικόνες από το εσωτερικό του οχήματος. Σκιές, γωνίες λήψης, χρώματα ακόμα και αντικείμενα καθημερινής χρήσης — όπως ένα τσιγάρο — μπορούν να παρερμηνευτούν ως αποδείξεις παράβασης. Αντίθετα, εξωτερικές παραβάσεις όπως η παραβίαση ερυθρού ή η υπέρβαση ορίου ταχύτητας καταγράφονται με αξιόπιστο τρόπο.
Η νομική διάσταση του ζητήματος δεν είναι λιγότερο ανησυχητική. Οι πολίτες που λαμβάνουν εσφαλμένες κλήσεις καλούνται να αποδείξουν την αθωότητά τους μέσα σε μια διαδικασία ένστασης ενώπιον αστυνομικών οργάνων — μια ανισόρροπη σχέση, όπου το κράτος ακουμπά σε αυτοματοποιημένη «μαρτυρία» ενώ ο πολίτης πρέπει να αντικρούσει κάτι που δεν μπορεί να δει ή να αξιολογήσει πλήρως. Επιπλέον, δεν υπάρχει σαφής δημόσια ενημέρωση για το μοντέλο τεχνητής νοημοσύνης που χρησιμοποιείται, ενώ η εταιρεία που ανέλαβε το έργο εδρεύει στη Silicon Valley.
Αξίζει να σημειωθεί ότι η αξιοποίηση τεχνητής νοημοσύνης για την ανίχνευση τέτοιου τύπου παραβάσεων παραμένει μια σχετικά νέα πρακτική διεθνώς, χωρίς ευρεία εφαρμογή ακόμα και στις πιο τεχνολογικά προηγμένες χώρες. Η Ελλάδα, φιλόδοξα, βρέθηκε στην πρωτοπορία — αλλά τα αποτελέσματα της πιλοτικής φάσης δείχνουν ότι η τεχνολογία χρειάζεται ακόμα σημαντική ωρίμανση πριν μπορέσει να θεωρηθεί δίκαιη και αξιόπιστη.
![](https://voicenews.gr/wp-content/uploads/2026/05/our-viber-1.png")
